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11
2020
-
03
科研快訊 | 新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）的研究進展（三十七）
1. COVID-19疫情快訊
■3月9日，廣州呼吸健康研究院公眾號“南山呼吸”發(fā)布消息稱，由鐘南山院士團隊、中科院沈陽自動化研究所聯(lián)合緊急研發(fā)的“咽拭子采樣智能機器人項目”取得階段性進展。該機器人系統(tǒng)于2月28日在廣州呼吸健康研究院正式開始受試者的檢測。至今已開展首期20例受試者的臨床試驗，采集樣本80份。細胞學檢測結(jié)果顯示機器人咽拭子采樣可以達到較高的質(zhì)量，一次成功率大于95%，能夠利用低于醫(yī)務人員平均操作力量實現(xiàn)有效的采樣且采樣力度均勻，受試者咽部均無紅腫、出血等不良反應。該項研究聚焦于與人體組織直接接觸的操作型機器人，可避免醫(yī)務人員感染、提升生物樣本采集的規(guī)范性、保證標本質(zhì)量。新型智能化咽拭子采樣機器人系統(tǒng)由蛇形機械臂、雙目內(nèi)窺鏡、無線傳輸設備和人機交互終端構(gòu)成。蛇形機械臂具備靈巧精確的作業(yè)能力，并且具備與咽部組織接觸力和感知能力，雙目內(nèi)窺鏡提供高清的3D解剖場景，WIA-FA工業(yè)無線網(wǎng)絡保障了控制指令的實時可靠傳輸，力反饋的人機交互終端提供操作沉浸感。機器人以遠程人機協(xié)作的方式，可以輕柔、快速的完成咽部組織采樣任務。
■3月9日，倫敦帝國理工學院的研究者Roy M Anderson等人在The Lancet刊發(fā)評論文章，他們強調(diào)：隔離、擴大社交距離等措施對疫情控制至關重要。目前看，新冠肺炎已經(jīng)是大規(guī)模爆發(fā)的流行病，在意大利、伊朗、韓國和日本等國有廣泛傳播，在許多國家還有小規(guī)模傳播鏈條存在，流行病爆發(fā)給經(jīng)濟的沖擊也無法避免。作者指出，中國的處理經(jīng)驗表明，實施自我隔離、社會隔離是遏制疫情擴散的有效手段。但目前還不確定，其他國家是否也有同樣嚴格的控制措施。
文章提到，流行病爆發(fā)取決于一系列關鍵因素，但目前病死率、出現(xiàn)癥狀前何時染病、是否存在大量無癥狀病例、感染期時長等都是未知數(shù)。作者指出，學校停課是先前應對甲流爆發(fā)的有效處理措施，但目前來看，新冠病毒在兒童中感染率明顯較低，類似手段可能無法完全阻止新冠病毒傳播。如果避免人群聚集，可減少超級傳播活動者感染他人的幾率，但若病毒感染是由長時間接觸導致的，那么減少人群聚集也只能阻斷一小部分傳輸。
此外，目前還沒有疫苗或有效抗病毒藥物可以快速上市，從長遠看，大范圍隔離為疫苗研發(fā)和尋求有效治療方法提供了更多時間。因此，其他國家可能需要采取與中國類似的、大規(guī)模的隔離措施。
Anderson等人對新冠病毒傳輸模型進行了定性模擬。圖一紅線為病例爆發(fā)趨勢（由于主要流行病學參數(shù)不確定，峰的精確時間和寬度無法確定），綠線顯示了采取社交隔離措施后，流行曲線將趨于平緩。藍線則顯示出，如果不再進行隔離干預，病毒有再次爆發(fā)的風險。
作者指出，如果病毒基本傳染數(shù)R0按2.5計算，擴大社交隔離范圍有望降低約60%的病毒傳播潛力。如果能成功追蹤到70%的密切接觸者，早期傳播可以得到有效控制。而且，不論是無癥狀病例還是有癥狀病例，有效隔離手段都可以防止病毒傳播，從而使流行曲線趨于平緩、盡可能推遲疫情高峰。
目前意大利、韓國、日本和伊朗都在為緩解疫情做出部署。而英國的疫情走向剛剛從遏制轉(zhuǎn)變?yōu)檠舆t，主要目的是降低發(fā)病率和死亡率峰值，使流行曲線更平緩。但以城鎮(zhèn)甚至城市為單位進行隔離等措施，還未出現(xiàn)在相應計劃中。如果幾個月之后為了避免嚴重經(jīng)濟下滑而放松措施，那么在秋季很可能再創(chuàng)發(fā)病高峰[1]。
■3月6日，Science發(fā)表題為“Why airport screening won’t stop the spread of coronavirus”的新聞報道。報道稱，根據(jù)現(xiàn)在的情況和114篇文獻及2個模型研究表明：機場量體溫等安檢措施很少能發(fā)現(xiàn)感染者，因此并不能阻止新冠病毒的傳播，對疫情的發(fā)展影響并不大。歐洲CDC研究人員得出結(jié)論：感染了COVID-19，并從中國受感染城市出發(fā)的旅客中，有75%的感染者都沒檢查出來。香港大學的流行病學家本?考林（Ben Cowling）表示：“最后你會發(fā)現(xiàn)，那些用來發(fā)現(xiàn)被感染的旅客的措施，阻止不了疫情的流行，只能延緩?！币灿醒芯咳藛T說，其實作用還是有的。在登機之前對旅客進行檢測可以讓那些已經(jīng)患病的旅客擔心被檢測出來不敢來機場，從而阻止傳播。
（參見:https://www.sciencemag.org/news/2020/03/why-airport-screening-wont-stop-spread-coronavirus?utm_campaign=news_weekly_2020-03-06&et_rid=17516827&et_cid=3235195）
2. COVID-19流行病學研究
■3月8日，葡萄牙科英布拉大學的科研人員在medRxiv預印版平臺發(fā)表論文“Role of temperature and humidity in the modulation of the doubling time of COVID-19 cases”，探討了溫度和濕度在影響COVID-19病例數(shù)量倍增時間中的作用。
文章指出，盡管已盡力開展一系列措施防止COVID-19流行，但其仍對全世界的公共衛(wèi)生、死亡率和經(jīng)濟產(chǎn)生了巨大影響。新型冠狀病毒基因組與MERS-CoV和SARS-CoV的基因組不同，預期可能因氣象條件導致傳播情況也會不同。該文章的主要目標是調(diào)查某些氣象變量在此次疫情擴大中的作用。在這項研究中，考慮了涉及已確診病例總數(shù)和時間的指數(shù)模型。COVID-19的擴散率以確診病例數(shù)的倍增時間為標準，被用作線性模型的因變量，該線性模型采用了四個獨立的氣象變量：溫度、濕度、降水和風速。
該研究中僅考慮中國案例，在1月23日至3月1日（39天）之間收集了中國31個省的確診病例和4個氣象變量。每個省都在多個時間段采樣，獲得了多于一個的疾病進展率值。科研人員測試了12天和15天兩個不同時間段，以及隨機選擇的3個和5個不同的時間起點。使用相同的時間段計算每個氣象變量的中值，選擇R平方大于0.75的模型計算進展速度和倍增時間，并將其用于擬合線性回歸模型，使用α= 0.05評估模型。結(jié)果表明，倍增時間與溫度成正相關，與濕度成反比，這表明隨著北半球春季和夏季的到來，COVID-19的傳播速度降低。預計增加20℃會使倍增時間延長1.8天。這些變量解釋了疾病倍增時間變化的18％，其余的82％可能與遏制措施、一般衛(wèi)生政策、人口密度、交通控制或文化方面有關[2]。
■3月7日，武漢大學病毒學國家重點實驗室藍柯和陳宇團隊在預印本網(wǎng)站medRxiv發(fā)布了一篇研究論文，發(fā)現(xiàn)ddPCR在減少新型冠狀病毒的臨床檢測方面具有優(yōu)勢，可以減少假陰性，這可能是對現(xiàn)有標準RT-PCR的有力補充。該團隊先進行了標本采集和RNA提取，利用和現(xiàn)行熒光定量PCR相同的引物和探針，結(jié)合其優(yōu)化的微滴式數(shù)字PCR檢測方法，通過對57例現(xiàn)行熒光定量PCR檢測方法判定為陰性的臨床咽拭子核酸樣品進行雙盲檢測后（其中包括最終確定的新冠病毒感染者和非感染者），再利用檢測結(jié)果對比實際的臨床資料。結(jié)果顯示，數(shù)字PCR方法具有更低的檢測下限，總體準確率達94.3%。該小樣本研究初步揭示數(shù)字PCR技術(shù)在新型冠狀病毒低載量臨床樣品檢測中靈敏度和準確率更高[3]。
參考文獻：
[1] Anderson RM, Heesterbeek H, Klinkenberg D, Hollingsworth TD. How will country-based mitigation measures influence the course of the COVID-19 epidemic? The Lancet.
[2] Oliveiros B, Caramelo L, Ferreira NC, Caramelo F. Role of temperature and humidity in the modulation of the doubling time of COVID-19 cases. medRxiv 2020:2020.03.05.20031872.
[3] Suo T, Liu X, Guo M, et al. ddPCR: a more sensitive and accurate tool for SARS-CoV-2 detection in low viral load specimens. medRxiv 2020:2020.02.29.20029439.
綜合整理 | 坪山生物醫(yī)藥研發(fā)轉(zhuǎn)化中心、科研部
來源 | 澎湃新聞、科學網(wǎng)
編輯 | 鮑啦
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